Ùرض کنید Ú©Ù‡ X Ùرآیند تصادÙی‌ی تجربی‌ (empirical process)ÛŒ ایستایی باشد Ú©Ù‡ با t اندیس شده Ùˆ خروجی‌اش مقداری بین Û° تا Û± می‌گیرد.
از روی این Ùرآیند، Ùرآیند Y را بدین‌گونه تعری٠کنید: اگر X_t کوچک‌تر از میانه‌ی X بود، آن‌گاه Y_i را معادل X_t قرار دهید Ùˆ یکی به i اضاÙÙ‡ کنید وگرنه هیچ‌کاری نکنید.
سوال: Ú†Ù‡ چیزی در مورد متوسط یا میانه‌ی Ùرآیند Y می‌توان Ú¯Ùت؟
پاسخ: متوسط Ùرآیند Y کوچک‌تر از متوسط Ùرآیند X خواهد بود.
(البته ممکن است بتوان اندک چیزهای بیش‌تری هم Ú¯Ùت. مثلا اگر بدانیم توزیع X یک‌نواخت است، می‌توان Ú¯Ùت Ú©Ù‡ متوسط Ùرآیند Y نص٠خواهد بود (یعنی یک چهارم در این مثال). اما در Øالت Ú©Ù„ÛŒ به نظرم تنها می‌توان Ú¯Ùت Ú©Ù‡ متوسط کوچک‌تر خواهد شد، ولی در مورد میزان کوچک‌تر شدن‌اش ممکن است خیلی نتوان Øر٠زد. به هر Øال همین هم کاÙÛŒ است.)
Øال به این بازی ادامه دهید. از روی YØŒ Ùرآیند جدید Z را بسازید Ùˆ الی آخر.
نتیجه چه خواهد شد؟
نکته‌ی اضاÙÛŒ: Ùرآیند تبخیر شبیه به این است. دلیل سرد-شدن مایع‌ای Ú©Ù‡ از آن بخار خارج می‌شود بسیار شبیه به همین است (با این تÙاوت Ú©Ù‡ انتخاب Y از روی X الزاما به همین Ø´Ú©Ù„ نیست). در این Øالت معنای X Ùˆ Y انرژی‌ی جنبشی‌ی آن‌هاست.
نکته‌ی زیادی: X می‌تواند هر بار٠معنایی‌ای (semantic) داشته باشد. لزومی ندارد Ú©Ù‡ متغیر تصادÙÛŒ X_t عدد صØÛŒØ Ø¨ÛŒØ§Ù†â€ŒÚ¯Ø± انرژی‌ی جنبشی باشد، بلکه مثلا X_t می‌تواند نشان‌گری از میزان توانایی‌ی ذهنی‌ی انسان اندیس‌شده با t باشد.
نکته‌ی بامزه: اگر به طور مداوم بازی‌ی ذکرشده را انجام دهیم، در نهایت به وضعیت یخ‌زدگی می‌رسیم.