GapMinder

GapMinder

امشب یک سایت جالب پیدا کردم که انواع آمارهای مختلف کشورهای گوناگون را بر اساس World Development Indicators 2006(!) به شکل گرافیکی نمایش می‌دهد(+). من که از بازی‌کردن با آن خوش‌ام آمد و مطمئن‌ام چنین داده‌هایی و این شیوه‌ی نمایش آن برای جامعه‌شناسان و مردم‌شناسان و احتمالا اقتصاددانان مفید خواهد بود. نگاهی به‌اش بیندازید.

در ضمن یک سوالی … در جامعه‌شناسی (Ùˆ علوم دیگر) چگونه رابطه‌ی علی‌ی بین دو متغیر را کشف می‌کنند؟ یعنی از کجا به این نتیجه می‌رسند Ú©Ù‡ دو متغیر نسبت به هم چنان رابطه‌ای دارند یا این‌که هر دو مثلا معلول متغیر دیگری‌اند؟ می‌دانم Ú©Ù‡ آدم‌هایی بوده‌اند Ú©Ù‡ حسابی روی این پژوهش کرده‌اند (مثلا یکی‌اش Judea Pearl است Ú©Ù‡ کتاب‌ای به نام Causality هم به تازگی منتشر کرده است). اما خب، من چیز زیادی در مورد کارش نمی‌دانم.

8 thoughts on “GapMinder

  1. ممنون به خاطر معرفی این سایت.واقعا جالب و مفید بود.محاسبه شاخص ها حقیقتا کار پیچیده ای است،مخصوصا محاسبه شاخص هایی که خود ترکیبی هستند از چند شاخص دیگر.

  2. هاها ساعت پست شدن این مطلب‌ات را نگاه کرده‌ای؟! :)) طبق معمول!

  3. خوب در واقع خودم هم اطلاعات دقیق و کاملی در رابطه با محاسبه شاخص ها ندارم.ولی در حد معلومات خودم باید بگم که مثلا ما در اقتصاد شاخصی داریم تحت عنوان شاخص کیفیت فیزیکی زندگی.این شاخص به نوبه خود از سه شاخص امید به زندگی٬مرگ و میر نوزادان در بدو تولد و باسوادی تشکیل شده.در محاسبه این شاخص ترکیبی ضریب یکسانی رو برای هر سه شاخص منفرد در نظر می گیرن.مقدار عددی هم از عملکرد کشورهای مختلف به دست میاد.به بدترین عملکرد عدد ۱ و به بهترین عملکرد عدد ۱۰۰ رو نسبت میدن.مثلا برای امید به زندگی حد بالای ۱۰۰ رو به کشور سوئد میدن با امید به زندگی ۷۷ سال در سال ۱۹۷۳ و حد پایین ۱رو برای ۲۸ سال به کشور گینه بیسائ� در سال ۱۹۵۰ اختصاص میدن.برای کشورهای دیگه بین این دو حد رو در نظر می گیرن.مثلا امید به زندگی ۵۲ سال حد وسط ۷۷ سال و ۲۸ ساله که در ردیف ۵۰ طبقه بندی میشه.و مثلا در مورد مرگ و میر نوزادان،پایین تر حد مرگ و میر ۹ در ۱۰۰۰ بوده که مربوط به کشور سوئد در سال ۱۹۷۳ است و عدد ۱۰۰ رو بهش میدن و بالاترین حد مرگ و میر ۲۲۹ در ۱۰۰۰ است که مربوط به گابن در سال ۱۹۵۰ می باشد و عدد ۱ رو بهش نسبت میدن.نرخ باسوادی هم بر حسب درصد باسوادی از ۱ تا ۱۰۰ طبقه بندی میشه.میانگین این سه شاخص میشه شاخص کیفیت فیزیکی زندگی.امیدوارم توضیحاتم حداقل تا اندازه ای موثر واقع شده باشه.

  4. ممنون از توضیح‌تان! (:
    اگر بگویید این نسبت‌ها را از کجا آورده‌اند شاید منظور مورد نظر من آشکار شود. از کجا فهمیده‌اند که شاخص کیفیت فیزیکی‌ی زندگی از سه شاخص دیگر تشکیل شده است و آن سه شاخص با نسبت یک‌سان تاثیرگذارند؟ مثلا مشخص است که شاخص امید به زندگی شاخص مستقل‌ای از نسبت مرگ و میر نوزادان نیست. هم‌چنین باسوادی نیز احتمالا در امید به زندگی و مرگ و میر نوزادان تاثیر دارد. چرا این سه متغیر وابسته به هم انتخاب شده‌اند؟ آیا تنها به دلیل این‌که در ظاهر منطقی‌اند یا این‌که تحلیل دقیق‌تر این‌گونه نتیجه داده است؟

  5. در واقع سوال این است: چگونه بفهمیم دو پدیده رابطه‌ی علی با هم دارند؟ مثلا این مورد را نگاه کنید: “افرادی Ú©Ù‡ زیاد الکل می‌نوشند در زندگی خانوادگی کم‌تر موفق‌اند”. فرض کنید واقعا چنین پژوهش‌ای هم انجام داده‌ایم Ùˆ این رابطه مشاهده شده است (مثلا ده هزار مورد بررسی). اما ایا این گزاره درست است؟ نظرتان راجع به این گزاره چیست: “افرادی Ú©Ù‡ در زندگی‌ی خانوادگی کم‌تر موفق‌اند بیش‌تر الکل می‌نوشند”. هر دوی‌شان یک نتیجه می‌دهد. اما کدام یک علت دیگری است؟ چگونه باید این را فهمید؟

  6. سوالهای خیلی سختی می پرسین!من دقیقا نمی دونم.شاید در اثر آزمون و خطا بوده باشه.شاید هم مثلا بر اثر توافق چند اقتصاددان،این شاخص به این شکل تعریف شده و بعد مورد قبول همه قرار گرفته.اگر تونستم اطلاعاتی در این زمینه کسب کنم حتما شما رو در جریان قرار می دم.

  7. خب! توافق که چیز وحشتناکی است. آزمون و خطا هم نمی‌تواند رابطه‌ی علی را مشخص کند. در واقع آزمون و خطا شیوه‌ی پیشاعلمی است (شیوه‌ای است که خرافات از طریق آن به وجود می‌آید). من حدس می‌زنم در اقتصاد روش‌هایی برای چنین کاری وجود داشته باشد. علوم اجتماعی‌ی دیگر را نمی‌دانم. به هر حال همان‌طور که نوشته‌ام روی این موضوع کا� شده است و الان حتی یک textbook هم وجود دارد. اما این‌که چقدر کار کامل است معلوم نیست (خود این شخص که از او نام برده‌ام خیلی به کارش اعتقاد دارد. اما او شخص‌ای رادیکال و حسابی متعصب است.)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *